Physical AI / Autonome Robotik

Intelligenz, die sich bewegt.

Wir entwickeln intelligente Robotiklösungen, die ihre Umgebung wahrnehmen, Daten verstehen und neue Möglichkeiten für die Industrie erschließen.

Physical AI Field Lab — Entwicklungs- und Pilotphase

01Das Prinzip

KI verlässt den Bildschirm.

Sie beginnt, die reale Welt zu verstehen.

  1. 01

    Wahrnehmung

    Sensorik erfasst Informationen über die Umgebung – visuell, thermisch, akustisch oder räumlich.

  2. 02

    Intelligenz

    KI verarbeitet komplexe Umgebungsdaten und erkennt darin relevante Muster und Abweichungen.

  3. 03

    Aktion

    Mobile Robotiksysteme bewegen sich durch reale Umgebungen und unterstützen industrielle Abläufe.

02Das Field Lab

Eine modulare Plattform für reale Umgebungen.

Das ZENOLAB Field Lab ist ein mobiler Aufbau aus Robotikplattform, Sensorik, Edge-Computing und eigener Software. Alle beschriebenen Module sind konzeptionell geplant oder konfigurierbar.

  1. 01 / 04

    Die Plattform

    Eine programmierbare Laufroboter-Plattform als Träger. Vier aktuierte Beine, robuste Struktur, definierte Nutzlastpunkte für zusätzliche Hardware.

    • Aktuierte Gelenke
    • Nutzlast-Interface
    • Robuste Struktur
  2. 02 / 04

    Wahrnehmung

    Modulare Sensorik lässt sich an definierten Montagepunkten ergänzen. Konzeptionell vorgesehen: RGB-Kameras, Thermografie, akustische Sensorik, Umgebungssensoren.

    • RGB-Kamera (geplant)
    • Thermografie (optional)
    • Akustik (optional)
  3. 03 / 04

    Edge-Intelligenz

    Erfasste Informationen sollen lokal auf der Plattform ausgewertet werden – mit Modellen für Objekt- und Anomalieerkennung, ohne permanente Cloud-Verbindung.

    • Edge-Recheneinheit
    • Modell-Inferenz
    • Lokale Vorverarbeitung
  4. 04 / 04

    Integration

    Die Plattform ist als Teil einer größeren Architektur gedacht: eigene Software, definierte Workflows und Schnittstellen zu bestehenden Unternehmenssystemen.

    • Eigene Software
    • Workflows
    • Schnittstellen
ZENOLAB Field Lab
FL-01 / Die Plattform
03Von Daten zu Verständnis

Aus Daten wird Verständnis.

Unsere Vision verbindet mobile Robotik, intelligente Sensorik und KI-gestützte Analyse – direkt dort, wo industrielle Herausforderungen entstehen.

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Beispielhafte AuswertungIllustrativ
Objekt
Rohrleitung / Flansch
Status
Auffälligkeit markiert
Merkmal
Temperaturabweichung
Nächster Schritt
Prüfung durch Fachpersonal

Die dargestellten Überlagerungen und Werte sind illustrativ und stammen nicht aus einer realen Installation.

  1. 01

    Visuelle Wahrnehmung

    Objekte und Anlagenteile werden im Bild erkannt und voneinander unterschieden.

  2. 02

    Räumliches Verständnis

    Position, Abstand und Umgebung werden zu einer räumlichen Karte zusammengeführt.

  3. 03

    Anomalieerkennung

    Abweichungen vom erwarteten Zustand werden markiert und eingeordnet.

  4. 04

    Strukturierte Information

    Aus Rohdaten entsteht eine klare Übersicht für die Menschen im Betrieb.

04Anwendungsfelder

Wo Intelligenz Wert schafft.

Drei Felder, in denen wir gemeinsam mit Industriepartnern Potenziale untersuchen. Es handelt sich um mögliche Anwendungsbereiche, nicht um abgeschlossene Projekte.

01
01

Industrielle Inspektion

Robotische Plattformen unterstützen systematische Sichtprüfungen und Datenerfassung an Anlagen – wiederholbar, dokumentiert und zu Zeiten, in denen Begehungen aufwendig sind.

  • Wiederholbare Rundgänge
  • Lückenlose Dokumentation
  • Entlastung des Personals
02
02

Umgebungsmonitoring

Modulare Sensorikkonzepte erfassen und interpretieren relevante Umgebungsinformationen – etwa Temperatur, Geräuschbilder oder visuelle Veränderungen im Anlagenumfeld.

  • Modulare Sensorik
  • Kontinuierliche Erfassung
  • Frühe Hinweise
03
03

Intelligente Abläufe

Physical AI als Grundlage für künftige autonome Workflows, Anomalieerkennung und intelligente Assistenz im industriellen Betrieb.

  • Autonome Abläufe
  • Anomalieerkennung
  • Assistenz im Betrieb
05Vorgehen

Von der Idee zum Piloten.

Wie wir mit Industriepartnern arbeiten: strukturiert, überschaubar und mit klaren Entscheidungspunkten.

  1. 01 · Explore

    Potenziale erkennen.

    Wir verstehen die industrielle Umgebung, die betrieblichen Randbedingungen und die relevanten Möglichkeiten.

  2. 02 · Design

    Lösungen konzipieren.

    Auswahl von Robotikplattform, Sensorikansatz, KI-Architektur und Integrationsanforderungen.

  3. 03 · Validate

    Im Feld erproben.

    Entwicklung und Bewertung kontrollierter Pilotszenarien in geeigneten realen Umgebungen.

  4. 04 · Scale

    Perspektiven entwickeln.

    Bewertung von technischer Machbarkeit, messbarem Nutzen und Möglichkeiten der Weiterentwicklung.

Sie haben eine Umgebung, in der sich Physical AI lohnen könnte?

Pilotprojekt besprechen
06Engineering-Prinzipien

Gebaut für die Realität.

  1. 01

    Herstellerunabhängig

    Eine offene, anpassbare Architektur statt Abhängigkeit von einem einzelnen Robotikhersteller.

  2. 02

    Modular by Design

    Flexible Integration von Sensorik, Recheneinheiten und Software – austauschbar statt festgelegt.

  3. 03

    Der Mensch entscheidet

    Menschliche Aufsicht, definierte Einsatzgrenzen und angemessene Sicherheitsbetrachtungen.

  4. 04

    Für reale Umgebungen

    Engineering entlang echter industrieller Anforderungen statt rein theoretischer Demonstrationen.

Einsatzvoraussetzungen, Datenschutz und geltende industrielle Sicherheitsanforderungen werden für jedes Pilotvorhaben individuell bewertet. ZENOLAB trifft keine Aussagen über Ex-Schutz-Zertifizierungen, Zulassungen für autonomen Betrieb oder validierte industrielle Konformität.

07Über ZENOLAB

Wir bringen intelligente Systeme in Bewegung.

ZENOLAB verbindet Software-Engineering, künstliche Intelligenz, Robotik und praktische Erprobung. Wir bauen ein Physical AI Field Lab auf: einen modularen, mobilen Aufbau, mit dem sich reale industrielle Anwendungen untersuchen und bewerten lassen.

Unser Fokus liegt auf Lösungen, die im Feld funktionieren – nicht auf abstrakten Technologiedemonstrationen. Erste Gespräche führen wir im Ruhrgebiet, unter anderem in chemieindustriellen Umgebungen, in denen die geltenden Sicherheitsanforderungen erfüllt werden können.

Standort
Düsseldorf, Deutschland
Fokusregion
Ruhrgebiet & NRW
Status
Entwicklung & Pilot-Exploration
Ausrichtung
Herstellerunabhängig
08Kontakt

Bereit, die nächste Dimension der KI zu entdecken?

Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wo Physical AI in Ihrem Unternehmen echten Mehrwert schaffen kann.

info@zenolab.de

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